Corso in Big Data Management

IL CORSO DI BIG DATA MANAGEMENT

Il corso in Big Data Management ti permetterà di raccogliere e integrare l'enorme massa prodotta in tempo reale dai diversi canali, estraendo valore per l'azienda e segnare la differenza sullo scenario competitivo


AREA PERSONALE

- Materiale didattico ed esercitazioni


Diventa un esperto di Big Data Management.

Sul nostro pianeta ogni giorno vengono generati 2.5 quintilioni di byte e il 90% dei dati sono stati creati nel corso degli ultimi 3 anni. Di conseguenza, diventa sempre più rilevante l'esigenza di sviluppare sistemi di memorizzazione, gestione ed analisi dei Big Data insieme ad approcci innovativi di Business Analytics, in grado di generare conoscenza e permettere alle imprese di prendere decisioni in modo più efficace e di innovare i propri modelli di business. I dati sono dunque una chiave di volta fondamentale per le aziende poiché per l'elaborazione di nuove strategie di business è fondamentale saperli riconoscere, distinguere ed analizzare in maniera corretta.


OBIETTIVI DEL CORSO:

Il programma del corso Big Data Management ha l'obiettivo di far comprendere come progettare e implementare soluzioni Big Data Analytics attraverso la conoscenza dell'utilizzo di software come Hadoop, programma per l'analisi dei big data, con esempi pratici ed esercitazioni, in modo da fornire strumenti e le correlate metodologie d'azione per ottenere informazioni preziose da convertire in report utili e leggibili e si rivolge a professionisti, dipendenti aziendali e imprenditori. Il corso mira a fornire una formazione imprescindibile nella crescita professionale immediata e porta l'offerta formativa a un livello superiore.


È questo il tuo corso di Big Data Management!

01.- Big Data
Acquisirai dimestichezza con la terminologia e i concetti chiave delle applicazioni e dei sistemi.

02.- Manage
Grazie alla tua analisi le aziende prenderanno decisioni di business in modo più efficace.

03.- Software
Imparerai ad utilizzare il software Hadoop, un programma per l'analisi dei big data.

04.- Business analytics
I dati sono una chiave di volta fondamentale per le aziende per elaborare nuove strategie.


Perché scegliere Job Formazione:

Il più comodo, il più smart, il più garantito modo di crescere professionalmente nell'ambito che hai scelto.

- Comodamente da casa
Basta una connessione alla rete. A casa tua o ovunque tu sia. E sei già dentro!

- Interagisci con i docenti
Dubbi, chiarimenti, prove. Interfacciati con i nostri docenti a tua disposizione.

- Archivio video lezioni
Contenuti sempre disponibili. Per rivedere e recuperare ciò che hai perso.

- Attestato finale
Il traguardo, la missione compiuta. Hai finalmente acquisito tante conoscenze nuove, sei davvero pronto!

Il programma del corso:

- Big Data analysis
- Un po' di storia dei dati
- Cosa sono i Big Data
- Intelligenza Artificiale: panoramica
- L'importanza della data analysis
- Dentro i Big Data e l'A.I.
- La figura del Data scientist
- Cluster computing
- Data mining
- Machine learning
- Internet of Things
- Basi di dati e strumenti utili
- Database relazionali (SQL)
- Database non relazionali (NoSQL)
- Elementi di programmazione SQL
- Hadoop
- GCP
- Google Cloud Platform per i Big Data
- Cos'è la Cloud Platform
- BigTable
- BigQuery
- App Engine
- Raccolta ed elaborazione dati per il business
- Google Analytics
- Google Ads
- Public Data Set
- Dispositivi di IoT
- Strumenti di visualizzazione dei dati
- Google Data Studio
- Pratica: analisi di data set pubblici

REQUISITI E SBOCCHI LAVORATIVI:

Per frequentare il corso Big Data Management non è necessaria alcuna esperienza di programmazione precedente, sebbene sia fortemente consigliata una buona competenza in ambito matematico. Il percorso intende sviluppare nei propri allievi un atteggiamento critico nei confronti del dato e fornendo le competenze necessarie alla sua gestione come "asset strategico aziendale" utile a migliorare processi, capacità decisionale e business. I partecipanti saranno così in poco tempo adeguatamente formati per rispondere alla richiesta del mercato odierno.