Máster Executive en Big Data Science

La revolución digital que se desprende del Big Data implica apasionantes retos y oportunidades para las empresas y organizaciones. En consecuencia, el mercado laboral demanda cada vez más profesionales especializados en este campo.

El Máster Executive en Big Data Science (MEBDS) nace como respuesta a esta nueva realidad: ofrece un programa técnico y, a la vez, muy práctico: cuenta con un claustro multidisciplinar de profesores y académicos de la Universidad de Navarra, a los que se suman expertos en el área de Big Data de grandes compañías multinacionales de alto prestigio. El propósito es buscar el rigor científico propio de la Universidad, enriqueciéndolo con la experiencia de los profesionales y los casos reales de empresa en diversos campos.

El formato Executive del título, con sesiones presenciales los viernes por la tarde y sábados por la mañana, facilita compaginar el desempeño profesional con la asistencia a clase, y fomentar el Networking entre profesionales y empresas.

El MEBDS está coordinado por la Unidad de Ciencia de Datos del Instituto Cultura y Sociedad, el centro de investigación en Humanidades y Ciencias Sociales de la Universidad de Navarra.

Formato executive (30 plazas).

Proyección Profesional - Máster en Big Data Science

BadgeLa Universidad de Navarra se sitúa como número 1 de España y 61 del mundo en el ranking de empleabilidad QS 2019.

"Los puestos relacionados con Data Science y Big Data son los más difíciles de cubrir en las empresas españolas"
Estudio de Perfiles Profesionales y Competencias más Demandados por la Empresa – EpyCE, 2018

1. Análisis de datos

Se abordan métodos estadísticos tradicionales como modelos de regresión, árboles de decisión o reducción de la dimensionalidad, de demostrada aplicación en prácticamente todos los campos, donde el alumno sea capaz de reconocer un problema, verificar las hipótesis, proponer, efectuar, validar e interpretar un modelo estadístico para solventarlo.

También se estudian metodologías más recientes y novedosas más relacionadas con el aprendizaje automático o "machine learning". Entre otros, se estudian RandomForest, K-Means y redes neuronales.


2. Programación y computación

Partiendo de un nivel básico, se pretende que el alumno adquiera conocimientos medios-avanzados y sea capaz de seguir el resto de materias, así como desarrollar cierta autonomía para la fase de aprendizaje personal que precede al máster. Los lenguajes de programación impartidos son R y Python, por ser los más populares y demandados el ámbito profesional.

En este módulo se incluye la fase de extracción de datos, donde el alumno adquiere la capacitación de desenvolverse con bases de datos tradicionales, que por ahora son las más habituales en empresas. También se incluye el manejo de entornos propiamente entendidos como Big Data, como es Hadoop o Spark, y técnicas de recogida de datos en redes sociales como Twitter o Facebook, escrapeo de web o recogida de imágenes.

Por último, se abordarán las técnicas de visualización con las herramientas más demandadas actualmente por el entorno empresarial


3. Proyectos

El Máster pretende dar una formación sólida en cuanto a conocimientos técnicos, pero busca también dotar de una visión de negocio y transmisión verbal, de modo que el graduado pueda convertirse en un puente entre la capa ejecutiva y la capa técnica en un proyecto. A lo largo de las sesiones se mostrará a los alumnos cómo utilizar las técnicas aprendidas en situaciones reales y a aplicarlas en diversos sectores.

Este apartado incluye los Talleres con empresas, en los que intervendrán profesionales de compañías e instituciones de prestigio, con amplia experiencia en la materia. En sus sesiones presentarán casos reales de uso, así como ejemplos prácticos.

El objetivo es acercar la realidad tecnológica a los alumnos para que conozcan de primera mano qué se está haciendo en las empresas más punteras y prestigiosas a nivel internacional.


4. Trabajo Fin de Máster, TFM

Tiene un peso destacado en el programa. Al ser codirigido tanto por la Universidad de Navarra como por profesionales de empresas, supone una excelente oportunidad para que el alumno lidere la puesta en marcha de proyectos de impacto en su entorno profesional.