Statistica 1: introduzione alla statistica e all'analisi di regressione

Questo corso è rivolto agli utenti SAS che eseguono analisi statistiche utilizzando il software SAS/STAT. Le principali tematiche presentate sono: t-test, ANOVA, regressione lineare e regressione logistica. Questo corso (o una conoscenza equivalente) costituisce un prerequisito fondamentale per la partecipazione ai corsi del percorso formativo per l'analista statistico.

In particolare fornisce gli strumenti necessari per:

generare statistiche descrittive ed esplorare i dati con i grafici
realizzare l'analisi della varianza e applicare le tecniche di comparazione multipla
realizzare la regressione lineare e valutare gli assunti del modello
usare le tecniche di selezione per la scelta delle variabili predittive significative per il modello di regressione
usare ed interpretare le statistiche diagnostiche per la validazione degli assunti del modello e l'identificazione delle osservazioni anomale e influenti
usare la statistica del chi-quadrato per studiare le associazioni tra variabili
realizzare un modello di regressione logistica multipla.

Statistici, ricercatori, e  business analyst che usano la programmazione SAS per condurre analisi su variabili di risposta (dipendenti) continue o categoriche.

Per la partecipazione al corso è richiesta la conoscenza dei concetti di statistica relativi a p-values, test di ipotesi, analisi della varianza, e regressione; la familiarità con l'utilizzo del linguaggio SAS (argomenti del corso "Programmazione SAS 1: fondamenti").