Statistica 2: analisi della varianza e della regressione

Questo corso insegna come analizzare variabili risposta (dipendenti) continue e variabili risposta di conteggio discrete. Nel corso vengono trattate la regressione lineare, la regressione di Poisson, la regressione binomiale negativa, la regressione gamma, l'analisi della varianza, la regressione lineare con variabili indicatore, l'analisi di covarianza, e i modelli ANOVA misti.

In particolare, anche attraverso l'utilizzo delle funzionalità dell'ODS Graphics e delle nuove procedure SG grafiche di SAS, fornisce gli strumenti per:

realizzare modelli di regressione polinomiale con la proc REG
selezionare modelli in base a diverse statistiche e criteri automatici di selezione dei modelli con l'utilizzo della proc REG
valutare la bontà di un modello e gli assunti di un modello utilizzando le procedure REG, GLM, GENMOD, e UNIVARIATE
realizzare modelli di regressione di Poisson, binomiali negativi, e gamma con la procedura GENMOD
realizzare l'analisi della varainza con l'utilizzo della procedura GLM
scrivere le istruzioni CONTRAST e ESTIMATE nella PROC GLM
costruire modelli di regressione con varaibili dummy utilizzando la proc REG e modelli ANCOVA con la proc GLM
realizzare modelli con effetti random con la proc MIXED
creare una varietà di grafici statistici.

Analisti e ricercatori con formazione statistica.

Si richiede esperienza nella programmazione SAS, nella realizzazione di regressioni lineari semplici e multiple con l'uso della proc REG, nella realizzazione ed analisi di modelli ANOVA ad una via con la proc GLM, la conoscenza dei concetti statistici di distribuzione normale, distribuzioni campionarie, test di ipotesi e stima; la frequenza dei corsi - "Statistica 1 / introduzione alla statistica e all'analisi di regressione" - "Regressione logistica".